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ACID 是数据库事务处理的基本原则,确保数据操作的可靠性和完整性。原子性(Atomicity)指事务中的操作要么全部成功执行,要么都不执行,就像一个不可分割的整体,避免部分完成导致数据不一致。一致性(Consistency)要求事务执行前后,数据库从一个合法状态转换到另一个合法状态,保证数据满足完整性约束。隔离性(Isolation)确保并发执行的事务相互隔离,一个事务的执行不会被其他事务干扰,防止数据冲突。持久性(Durability)意味着一旦事务提交,对数据的修改会永久保存,即便系统故障也不会丢失,为数据可靠存储提供保障 。

SQLServer数据删除后查询仍显示旧数据的问题

本文深度解析SQL Server中数据删除后仍显示旧数据的九种典型场景,涵盖事务管理、查询缓存、快照隔离、索引视图等核心技术原理。通过详细的T-SQL示例代码演示问题复现与解决方案,分析不同应用场景下的技术选型策略,并提供事务日志分析、锁监控等高级排查技巧。适合数据库管理员和开发人员全面理解SQL Server数据可见性机制。
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MongoDB 高并发下事务冲突的常见问题及解决途径

深度解析MongoDB在高并发场景下的事务冲突问题与解决方案。从典型场景案例分析到多种技术方案实现,详细讲解自动重试策略、乐观锁机制、隔离级别选择等核心技巧,涵盖分片集群优化、监控指标配置等实战经验。适用于需要处理高并发事务的金融、电商等系统架构师和开发者。
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