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Cluster 指的是集群,即通过网络将多个计算机或节点连接在一起,协同工作以提供更高的计算能力、存储容量、可靠性和可扩展性,对外像一个统一的系统来为用户提供服务,广泛应用于云计算、大数据处理、高性能计算等诸多领域。

分布式系统数据分片:水平分片、垂直分片与分片键选择策略

本文详细介绍了分布式系统中的数据分片技术,包括水平分片和垂直分片的概念、示例、应用场景、优缺点和注意事项,还阐述了分片键的选择策略。以MySQL和Python为例进行代码演示,帮助读者深入理解数据分片技术在实际中的应用。通过合理选择分片方式和分片键,能提高分布式系统的性能和可扩展性。
MySQL Database Cluster DistributedDeployment

OpenSearch索引分片不均的调整

本文详细介绍了OpenSearch索引分片不均的原因、调整方法、应用场景、技术优缺点和注意事项。通过具体的示例代码,展示了手动迁移分片、自动均衡设置和重新索引等调整方法的使用。同时,强调了在调整过程中要注意数据一致性、系统性能和数据备份等问题。帮助读者深入了解OpenSearch索引分片不均的调整,提高集群的性能和稳定性。
Index Cluster Reindex OpenSearch

OceanBase 分布式集群部署:基于多副本与 Paxos 协议的高可用架构

本文围绕 OceanBase 分布式集群部署展开,详细介绍了基于多副本与 Paxos 协议的高可用架构。阐述了 OceanBase 的特点、多副本机制和 Paxos 协议的原理及应用,给出了部署步骤和示例。同时分析了其应用场景、技术优缺点和注意事项。OceanBase 凭借高可用性、高性能和可扩展性,适用于金融、电商等多个领域,但部署和维护较为复杂。
Database HighAvailability Cluster DistributedDeployment OceanBase

Java 分布式缓存深度设计:Redis 集群数据分片、缓存一致性协议与更新策略选择

深度解析Java分布式缓存设计中Redis集群的数据分片机制、缓存一致性协议与更新策略选择。通过多个生产级代码示例,详细讲解如何构建高可用缓存系统,比较不同方案在电商、社交等场景下的应用效果。涵盖分片迁移处理、双删策略实现、binlog同步方案等技术细节,给出完整的实施建议和性能优化指南。
Redis Cluster Java Binlog

Redis 集群扩容实战:新增节点、槽位迁移与数据均衡验证

本文完整演示Redis集群扩容的实战操作流程,涵盖新增节点配置、槽位迁移策略、数据验证方法等核心技术环节。通过详实的命令行示例和Python验证脚本,深入讲解Redis Cluster的扩容机制设计原理,分析分布式架构下的数据均衡策略,并结合电商秒杀等典型场景说明最佳实践方案。无论您是正在计划集群扩容的运维工程师,还是需要理解分布式存储原理的开发人员,都能从中获得可直接复用的技术方案。
Redis Cluster Cache

Redis 集群数据迁移:在线扩容、槽位重分配与数据一致性验证方法

本文详细解析Redis集群在线扩容全流程,从槽位重分配到数据校验的完整实践方案。通过真实操作示例演示如何在不中断服务的情况下完成节点扩容,深入讲解迁移过程中的数据一致性保障技巧,并给出常见问题解决方案。适用于需要动态调整Redis集群架构的运维人员及架构师。
Redis Cluster Cache

Java操作Redis:集群搭建,Redis Cluster 集成​

本文深度解析Java项目集成Redis Cluster集群的完整流程,涵盖Redis 6.x集群搭建、Spring Boot整合Lettuce客户端的核心配置、分布式批量操作实现、Pipeline优化技巧等实战内容。通过电商秒杀场景的真实案例,详解数据分片策略、客户端路由机制,对比集群模式与主从复制的性能差异,提供集群监控指标与故障排查指南,帮助开发者规避分布式环境下的典型问题,掌握大规模缓存系统的最佳实践。
Redis Cluster Java

Redis缓存雪崩怎么应对?

本文深入探讨Redis缓存雪崩的完整解决方案,从原理分析到实战代码全覆盖。基于SpringBoot技术栈,详细讲解随机过期、二级缓存、熔断降级等6大核心策略,并给出电商大促场景的真实案例。包含Redis Cluster架构升级指南、多级缓存实现代码、热点key探测方案等进阶内容,最后总结缓存体系的设计原则和灾备方案,助力开发者构建高可用缓存系统。
Redis Cluster Cache SpringBoot Redisson

Linux 缓存服务器配置:Redis 与 Memcached 的部署与高可用方案

本文深度解析Linux环境下Redis与Memcached的高可用部署方案,通过真实生产环境案例对比两大缓存技术的核心差异。内容涵盖集群搭建、故障转移、性能调优等关键技术细节,提供可直接复用的配置示例和代码片段。针对不同业务场景给出架构选型建议,并分享内存管理、监控预警等宝贵实践经验,帮助开发者构建高性能、高可靠的缓存服务体系。
Redis Cluster Python Memcached Linux