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Redis 是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合等，具有高性能、低延迟、丰富的命令集、可持久化、易于扩展等特点，常被用作数据库、缓存和消息中间件，在互联网应用开发等众多场景中发挥着重要作用。

26
12月

Lua脚本在Redis中的高效使用技巧

本文详细介绍了 Lua 脚本在 Redis 中高效使用的技巧。首先阐述了 Lua 脚本与 Redis 结合的基础，包括调用方式和使用原因。接着介绍了减少网络开销、利用 Lua 数据处理能力和缓存脚本等高效使用技巧。然后列举了原子性操作和复杂业务逻辑处理等应用场景。分析了其优缺点，并给出了使用时的注意事项。最后进行了总结，帮助开发者更好地在 Redis 中使用 Lua 脚本。
Redis HighConcurrency Transaction Cache Lua
23
12月

微服务 API 网关限流：基于 IP、接口与用户维度的多级别限流配置

本文围绕微服务 API 网关的多级别限流配置展开，深入探讨了基于 IP、接口与用户维度的限流实现。详细介绍了应用场景，如防止恶意攻击、保护核心接口等；分析了技术优缺点，包括提高系统稳定性、增加系统复杂度等；给出了 OpenResty 实现多级别限流的具体代码示例，并阐述了注意事项，如规则配置合理性、分布式环境一致性等。最后对文章进行总结，强调合理限流对系统稳定运行的重要性。
Redis HighConcurrency OpenResty Microservices
23
12月

K8s StatefulSet 部署：有状态服务（数据库、中间件）的集群化配置

本文详细介绍了使用 K8s StatefulSet 部署有状态服务（数据库、中间件）的集群化配置。从 K8s StatefulSet 的概念入手，分别以 MySQL 和 Redis 为例，展示了完整的部署过程，包括创建 PVC、StatefulSet 和 Service。同时，分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文，读者可以深入了解如何利用 K8s StatefulSet 实现有状态服务的高可用性和数据持久化。
K8S MySQL Redis DistributedDeployment StatefulSet
16
12月

Lua Redis 发布订阅深度应用：消息订阅机制、发布订阅模式缺陷与可靠消息实现

本文深入探讨了Lua Redis发布订阅的深度应用，详细介绍了消息订阅机制，分析了发布订阅模式的缺陷，如消息丢失、顺序问题和缺乏持久化支持等。同时，给出了可靠消息实现的方法，如结合消息队列和利用Redis持久化机制。还阐述了其应用场景、技术优缺点和注意事项。通过丰富的示例代码，帮助读者更好地理解和运用相关技术。
Redis MessageQueue PublishSubscribe Lua Middleware
15
12月

PHP Laravel 缓存：文件缓存、Redis 缓存与缓存标签的使用方法

本文详细介绍了 PHP Laravel 中文件缓存、Redis 缓存和缓存标签的使用方法。首先阐述了缓存的重要性及 Laravel 缓存的概述，接着分别讲解了文件缓存和 Redis 缓存的配置、数据存储、获取和删除操作，还介绍了缓存标签的概念、使用方法和清理操作。同时，分析了每种缓存方式的应用场景、优缺点和注意事项。通过丰富的示例代码，帮助开发者更好地理解和应用 Laravel 缓存功能，提升应用程序的性能和响应速度。
Database Redis DistributedDeployment Cache PHP
10
12月

Lua Redis 集群操作：分布式锁实现、数据分片与故障转移

本文深入探讨了Lua Redis集群操作中的分布式锁实现、数据分片与故障转移。详细介绍了分布式锁在解决并发访问共享资源问题中的应用，通过Lua脚本实现原子操作。阐述了数据分片提高系统存储容量和性能的原理及方法，以及故障转移保障系统可用性的机制。还分析了各项技术的优缺点、应用场景和注意事项，为开发者在实际应用中提供了全面的参考。
Redis Lock HighConcurrency Lua
09
12月

分布式系统分布式锁优化：锁超时设置、重入机制与死锁预防

本文深入探讨了分布式系统中分布式锁的优化，包括锁超时设置、重入机制与死锁预防。详细介绍了应用场景，以Redis为例给出了具体实现代码，分析了技术优缺点和注意事项。锁超时设置可避免锁无法释放问题，重入机制解决复杂业务锁重入需求，死锁预防策略保障系统稳定。帮助开发者更好地理解和应用分布式锁，提升分布式系统性能。
Redis Lock DistributedDeployment
08
12月

PHP 缓存预热深度设计：热点数据识别算法、预热时机选择与分布式缓存预热方案

本文深度解析 PHP 缓存预热的核心原理与实战方案，类比奶茶店备料场景通俗讲解缓存预热的重要性，解决高并发下缓存未命中导致的响应延迟问题。文中提供多种热点数据识别算法（访问频率 / 时间衰减）的 PHP+Redis 完整实现代码，详解定时预热、事件驱动预热两种时机选择策略，并针对分布式场景给出一致性哈希、消息队列两种分布式缓存预热方案。所有代码均可直接复用，帮助 PHP 开发者快速掌握高效的缓存预热设计思路，优化 Web 应用性能，轻松支撑高并发业务场景。
Redis PHP