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WiredTiger 是一款高性能、开源的嵌入式 NoSQL 存储引擎,支持多版本并发控制(MVCC),提供文档和键值存储功能,被 MongoDB 等数据库采用以实现数据的高效存储与读写操作。

解析MongoDB存储压缩与碎片整理策略和数据删除后的空间回收机制、WiredTiger存储引擎的存储原理

本文深入解析MongoDB数据删除后的空间回收机制,详细讲解WiredTiger存储引擎的存储原理,提供四种实战解决方案并对比优缺点。包含副本集滚动维护、分片集群处理等高级技巧,通过多个完整代码示例演示compact命令、修复数据库等操作,最后给出存储优化的最佳实践建议。适合数据库管理员和开发人员解决MongoDB磁盘空间回收难题。
NoSql MongoDB WiredTiger

MongoDB海量数据查询时内存占用过高的问题及优化

本文深入剖析MongoDB处理海量数据时内存占用过高的根本原因,通过真实场景示例详细讲解索引优化、查询投影、分页改造等核心优化技术。结合WiredTiger存储引擎原理,提供从基础配置到分片集群的全方位调优方案,并给出典型避坑指南。适用于需要处理亿级数据的DBA和开发人员,帮助显著降低内存消耗,提升查询性能。
NoSql MongoDB WiredTiger

剖析MongoDB单次更新或批量操作引发的锁竞争以及网络开销等性能瓶颈问题

本文深入探讨MongoDB在高频更新场景下的性能优化方案,以社交平台点赞功能为例,剖析单次更新引发的锁竞争、网络开销等性能瓶颈。通过批量操作(bulkWrite/updateMany)实现请求合并与写入优化,结合Redis缓存层构建异步持久化机制,详解Change Stream实时监听与分片策略设计。文章实战演示Node.js代码实现,总结批量控制、重试策略、监控指标等避坑指南,最终使集群CPU峰值下降65%,响应时间优化至200ms内,为海量数据更新场景提供鱼与熊掌兼得的架构平衡方案。
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MongoDB数据删除后存储空间未释放的问题分析,揭秘WiredTiger引擎"伪删除"机制与分片集群同步陷阱

本文深度解析MongoDB数据删除后存储空间未释放的根源问题,揭秘WiredTiger引擎"伪删除"机制与分片集群同步陷阱。针对软删除残留、分片边界数据、副本集日志膨胀等四大典型场景,提供TTL索引自动清理、跨分片精准删除、在线存储压缩等实战方案,并附赠性能监控三板斧与分场景删除策略矩阵,助力开发者彻底解决数据库"空间幽灵"难题,实现MongoDB存储空间的高效管理。
Database NoSql MongoDB WiredTiger

MongoDB 高并发写入数据丢失,事务与日志机制优化

深度解析电商秒杀、IoT设备接入等极端场景下的数据库实战策略。通过库存扣减的Node.js代码示例,揭秘事务机制对数据完整性的保障与性能损耗的平衡之道,对比无事务模式与启用事务的吞吐量差异(3200 vs 1850 ops/sec)。详解WiredTiger日志压缩、副本集配置优化技巧,提供读多写少与写多读少场景的针对性作战方案,并附事务超时陷阱、日志空间估算等避坑指南,助您构建从基础写关注到事务+备份的多层数据安全金字塔,在性能与一致性间找到最佳平衡点。
MongoDB WiredTiger Journal