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12月
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HighConcurrency 即高并发，是指在同一时间点，系统能够处理大量的并发请求，通过优化架构设计、采用缓存技术、数据库优化等方式，使系统具备快速响应和处理海量并发任务的能力，以保证在高流量场景下的稳定运行。
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12月
Lua脚本在Redis中的高效使用技巧
本文详细介绍了 Lua 脚本在 Redis 中高效使用的技巧。首先阐述了 Lua 脚本与 Redis 结合的基础，包括调用方式和使用原因。接着介绍了减少网络开销、利用 Lua 数据处理能力和缓存脚本等高效使用技巧。然后列举了原子性操作和复杂业务逻辑处理等应用场景。分析了其优缺点，并给出了使用时的注意事项。最后进行了总结，帮助开发者更好地在 Redis 中使用 Lua 脚本。
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12月
C# 多线程同步：Monitor、Semaphore 与 ReaderWriterLockSlim 对比
本文详细比较了C#中三种多线程同步机制：Monitor、Semaphore和ReaderWriterLockSlim，通过实际代码示例展示了它们的使用场景、优缺点和最佳实践，帮助开发者选择适合的同步方案。
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12月
SQLite数据库锁竞争问题的处理方案
本文详细介绍了SQLite数据库锁竞争问题的处理方案。首先阐述了SQLite的锁机制，包括锁的类型和粒度。接着分析了其在移动应用开发和嵌入式系统等场景中的应用，以及技术的优缺点。然后提出了优化事务、增加超时机制和采用读写分离等处理方案，并给出了详细的代码示例。最后强调了处理锁竞争问题时的注意事项，帮助开发者更好地应对SQLite数据库的锁竞争挑战。
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12月
PolarDB 分区表与索引协同：亿级数据查询效率提升的实战设计方案
本文详细介绍了在PolarDB中通过分区表与索引协同设计提升亿级数据查询效率的实战方案。首先阐述了分区表与索引的基础概念，接着分析了其应用场景、技术优缺点，然后给出了具体的实战设计方案，包括分区策略设计、索引设计和协同优化等。同时，还强调了在使用过程中的注意事项。通过合理运用分区表与索引，能显著提高PolarDB处理海量数据的查询效率。
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12月
openGauss数据库连接池配置优化指南
本文详细介绍了openGauss数据库连接池的配置优化方法，包含基础配置、高级调优技巧、避坑指南和性能测试对比，帮助开发者提升数据库访问性能。
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12月
Lua OpenResty 与 MySQL 深度集成：连接池管理原理、SQL 预编译与结果集处理优化
本文详细介绍了Lua OpenResty与MySQL深度集成的相关技术，包括连接池管理原理、SQL预编译与结果集处理优化。阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项，并结合详细示例进行说明。连接池管理可提高资源利用率，SQL预编译能提升性能和防止注入攻击，结果集处理优化可避免内存溢出。通过合理配置这些技术，能在高并发环境下实现高性能的数据交互和处理。
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12月
OpenResty 并发控制：基于共享内存的计数器与请求排队实现
本文详细介绍了如何使用 OpenResty 实现基于共享内存的计数器与请求排队，从而实现并发控制。首先介绍了 OpenResty 的基本概念和应用场景，然后分别给出了计数器和请求排队的示例代码，并对代码进行了详细解释。接着分析了这种实现方式的优缺点和注意事项。通过本文的介绍，读者可以了解到如何使用 OpenResty 来处理高并发场景，提高系统的稳定性和性能。
24
12月
人大金仓 KingbaseES 行锁优化：索引设计减少竞争案例
本文详细介绍了人大金仓KingbaseES数据库行锁优化的关键技术，通过实际案例展示如何通过合理的索引设计减少行锁竞争，提高数据库并发性能。内容包括问题分析、优化方案、注意事项和最佳实践。
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12月
微服务 API 网关限流：基于 IP、接口与用户维度的多级别限流配置
本文围绕微服务 API 网关的多级别限流配置展开，深入探讨了基于 IP、接口与用户维度的限流实现。详细介绍了应用场景，如防止恶意攻击、保护核心接口等；分析了技术优缺点，包括提高系统稳定性、增加系统复杂度等；给出了 OpenResty 实现多级别限流的具体代码示例，并阐述了注意事项，如规则配置合理性、分布式环境一致性等。最后对文章进行总结，强调合理限流对系统稳定运行的重要性。
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12月
Redis 缓存雪崩解决方案：过期时间随机化、服务熔断与集群部署
本文详细解析Redis缓存雪崩的三大解决方案：过期时间随机化分散风险、服务熔断保护数据库、集群部署提升容量，包含Java/Go/Python多语言实现示例，适用于中大型分布式系统架构设计。
22
12月
PolarDB 中的缓存更新策略：Cache-Aside、Write-Through 与 Write-Behind
本文详细探讨了PolarDB中的三种缓存更新策略：Cache-Aside、Write-Through和Write-Behind，通过具体代码示例分析各种策略的实现方式、适用场景及优缺点，帮助开发者根据业务需求选择合适的缓存策略。
22
12月
人大金仓 KingbaseES 中的行锁优化：通过合理索引设计减少锁竞争的案例
本文详细介绍了人大金仓 KingbaseES 中行锁优化的方法，通过合理索引设计减少锁竞争。首先阐述了应用场景，如电商库存管理和金融账户余额管理等。接着分析了技术优缺点，优点包括提高并发性能、减少死锁和提升响应速度，缺点是增加存储空间和降低写操作性能。通过多个详细示例展示了未优化和优化后的情况，以及复合索引的应用。最后强调了索引选择、维护和事务隔离级别设置等注意事项。
18
12月
人大金仓 KingbaseES 高并发写入：批量插入与索引延迟
本文深入探讨了人大金仓 KingbaseES 在高并发写入场景下的批量插入与索引延迟技术。详细介绍了这两种技术的应用场景、原理、优缺点和注意事项，并结合具体的 SQL 示例代码进行说明。通过将批量插入和索引延迟技术结合使用，可以显著提高数据库的写入性能，保证数据的一致性和查询性能。同时，文章也提醒了在使用这些技术时需要注意的问题，为开发者在实际应用中提供了有价值的参考。
17
12月
Lua Nginx 扩展开发：请求过滤、响应改写与第三方 API 调用的异步处理
本文详细介绍了Lua Nginx扩展开发中请求过滤、响应改写与第三方API调用的异步处理。首先讲解了OpenResty的安装和简单示例，接着分别阐述了请求过滤的不同方式，如基于IP地址和请求头过滤；响应改写的方法，包括修改响应内容和添加响应头；以及第三方API调用的异步处理。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结。
16
12月
Spring Boot集成 Kafka：高吞吐量消息处理，集群配置
本文详细介绍Spring Boot集成Kafka实现高吞吐量消息处理的完整方案，包含集群配置、性能优化技巧及生产环境注意事项，通过实际代码示例演示如何构建可靠的分布式消息系统。
16
12月
PostgreSQL与 MySQL 在高并发事务场景下的性能对比测试与选型建议报告
本文详细对比了PostgreSQL与MySQL在高并发事务场景下的性能表现，通过真实测试数据展示两者差异，提供选型建议和实战经验，帮助开发者根据业务特点选择最合适的数据库解决方案。
15
12月
OpenResty 性能调优：LuaJIT 编译、共享内存使用与异步 IO 模型配置
本文深入探讨OpenResty性能调优的三大核心领域：LuaJIT编译优化、共享内存高效使用和异步IO模型配置。通过详实的代码示例和实战经验，帮助开发者充分挖掘OpenResty的性能潜力，构建高并发、低延迟的Web服务。
15
12月
C++ 内存模型深度解析：volatile 语义、内存屏障实现与多线程可见性保障机制
本文深入解析了C++内存模型，详细介绍了volatile语义、内存屏障实现与多线程可见性保障机制。通过具体示例展示了数据竞争、volatile的使用、内存屏障的应用以及各种同步机制。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地理解和应用这些知识，编写高效、正确的多线程程序。
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12月