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DistributedDeployment 分布式部署是一种将应用程序或系统的各个组件分散部署在多个不同的服务器或节点上,通过网络进行通信和协作,以提高系统的可扩展性、可靠性和性能,从而更好地应对大规模业务需求和复杂计算任务的部署方式。

分布式系统数据分片:水平分片、垂直分片与分片键选择策略

本文详细介绍了分布式系统中的数据分片技术,包括水平分片和垂直分片的概念、示例、应用场景、优缺点和注意事项,还阐述了分片键的选择策略。以MySQL和Python为例进行代码演示,帮助读者深入理解数据分片技术在实际中的应用。通过合理选择分片方式和分片键,能提高分布式系统的性能和可扩展性。
MySQL Database Cluster DistributedDeployment

SQLServer中的 Always On 监控:使用 Extended Events 跟踪故障转移与同步状态

本文详细介绍了如何使用 SQL Server 中的 Extended Events 来跟踪 Always On 的故障转移与同步状态。首先阐述了应用场景,包括实时监控、性能优化和故障排查。接着介绍了 Extended Events 的基础概念和组成部分,并给出了创建简单会话的示例。然后重点讲解了如何跟踪故障转移和同步状态事件,以及如何分析事件数据。最后分析了该技术的优缺点和注意事项。通过本文的学习,读者可以更好地监控和管理 SQL Server Always On 环境。
Sqlserver HighAvailability DistributedDeployment Monitor

OceanBase 数据一致性校验:系统工具验证数据完整性

本文详细介绍了OceanBase数据一致性校验系统工具验证数据完整性的相关内容。首先阐述了其在数据迁移后校验、定期数据巡检和集群故障恢复后校验等应用场景。接着分析了该技术准确性高、自动化程度高和支持分布式环境等优点,以及性能开销大、配置复杂等缺点。然后强调了备份数据、选择合适时间和合理设置校验规则等注意事项。最后总结了该工具的重要性和使用要点,帮助读者更好地保障数据质量。
Database HighAvailability Transaction DistributedDeployment OceanBase

DotNetCore默认部署问题,快速解决技巧分享

本文详细介绍了DotNetCore默认部署过程中常见的问题及解决方法,包括应用无法启动、端口冲突、权限问题等。同时,还分享了使用Docker进行容器化部署和使用Nginx作为反向代理的技巧。通过具体的示例代码和详细的解释,帮助开发者快速解决DotNetCore部署问题,提高应用的部署效率和性能。
Docker Nginx DistributedDeployment C#

K8s StatefulSet 部署:有状态服务(数据库、中间件)的集群化配置

本文详细介绍了使用 K8s StatefulSet 部署有状态服务(数据库、中间件)的集群化配置。从 K8s StatefulSet 的概念入手,分别以 MySQL 和 Redis 为例,展示了完整的部署过程,包括创建 PVC、StatefulSet 和 Service。同时,分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文,读者可以深入了解如何利用 K8s StatefulSet 实现有状态服务的高可用性和数据持久化。
K8S MySQL Redis DistributedDeployment StatefulSet

OceanBase 4.0 新特性详解:分布式事务优化、弹性扩容与多租户隔离功能实践

本文详细介绍了OceanBase 4.0的新特性,包括分布式事务优化、弹性扩容与多租户隔离功能。阐述了各特性的概念、实现方式、应用场景、优缺点及注意事项,并结合示例代码进行说明。分布式事务优化提高了事务可靠性和并发能力,弹性扩容可动态调整资源,多租户隔离实现了租户间的数据和资源隔离。企业可根据自身需求合理应用这些特性,应对不同业务场景。
Transaction DistributedDeployment OceanBase