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12月

PostgreSQL存储过程与函数最佳实践：PL/pgSQL 代码复用、性能优化与错误处理

本文深入探讨了PostgreSQL中使用PL/pgSQL实现存储过程与函数的最佳实践，涵盖代码复用、性能优化和错误处理等方面。通过详细示例介绍了PL/pgSQL的基本使用、函数调用与嵌套、游标使用、优化策略以及异常捕获与处理等内容，并分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地利用PostgreSQL的存储过程和函数功能。
StoredProcedure PostgreSQL
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12月

SQLServer中的数据一致性校验：使用 DBCC CHECKDB 检测与修复数据损坏

本文详细介绍了SQL Server中使用DBCC CHECKDB检测与修复数据损坏的方法。首先阐述了DBCC CHECKDB的基本功能和语法格式，接着通过具体示例展示了如何使用该命令检测和修复数据损坏。同时，介绍了其应用场景、技术优缺点和注意事项。定期使用DBCC CHECKDB可确保数据库健康，发现问题及时修复，但要注意备份数据和监控资源等。
Database Sqlserver Transaction BackUp StoredProcedure
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12月

MySQL中的字符集迁移：从 Latin1 到 UTF8 的安全迁移方案

本文详细介绍了将 MySQL 数据库从 Latin1 迁移到 UTF - 8 的安全迁移方案。首先阐述了应用场景，如多语言业务拓展、数据整合等。接着分析了技术优缺点，包括多语言支持、兼容性好但存储空间增加、迁移过程复杂等。然后说明了迁移前的准备工作，如备份数据、检查数据等。详细介绍了迁移步骤，包括修改数据库、表和列的字符集，以及数据转换。最后强调了注意事项和迁移后的测试，帮助读者安全、顺利地完成字符集迁移。
MySQL
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12月

React组件重复渲染的性能优化实践

本文深入探讨了 React 组件重复渲染的性能优化实践。首先介绍了重复渲染的概念和带来的问题，接着详细阐述了使用 React.memo、shouldComponentUpdate、useMemo 和 useCallback 等方法进行优化的具体实现。通过多个示例展示了这些方法在列表渲染、复杂计算组件等场景中的应用。分析了这些技术的优缺点，并给出了使用时的注意事项。最后总结了优化的要点，帮助开发者提升 React 应用的性能。
React useMemo useCallback
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12月

Java备忘录模式：对象状态保存与恢复，游戏存档案例​

本文详细介绍了Java备忘录模式，通过游戏存档案例展示了如何使用该模式实现对象状态的保存与恢复。首先阐述了备忘录模式的定义、角色和工作原理，接着给出了完整的代码示例。还分析了该模式的应用场景，如游戏开发、文本编辑器和数据库事务管理等，同时探讨了其优缺点和注意事项。备忘录模式封装性好、方便撤销重做，但也存在资源消耗大等问题。通过学习，读者能深入理解该模式并在实际项目中运用。
Java SpringBoot
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12月

MySQL中的 Redo Log 与 Checkpoint：确保数据一致性的机制

本文详细介绍了 MySQL 中的 Redo Log 与 Checkpoint 机制，阐述了它们的定义、工作原理、协同工作方式以及在保证数据一致性方面的作用。通过具体示例说明了它们在不同场景下的应用，分析了技术的优缺点和注意事项。Redo Log 记录数据库修改操作，Checkpoint 定期同步数据，两者配合确保数据一致性，提高数据库性能和恢复能力。
MySQL Transaction Persistence
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12月

人大金仓 KingbaseES 中的行锁优化：通过合理索引设计减少锁竞争的案例

本文详细介绍了人大金仓 KingbaseES 中行锁优化的方法，通过合理索引设计减少锁竞争。首先阐述了应用场景，如电商库存管理和金融账户余额管理等。接着分析了技术优缺点，优点包括提高并发性能、减少死锁和提升响应速度，缺点是增加存储空间和降低写操作性能。通过多个详细示例展示了未优化和优化后的情况，以及复合索引的应用。最后强调了索引选择、维护和事务隔离级别设置等注意事项。
Database Lock Index HighConcurrency Transaction
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12月

Java消息队列：消息积压处理，消费能力优化

本文详细探讨了Java消息队列中消息积压处理和消费能力优化的问题。首先分析了消息积压的原因，包括生产者生产速度过快、消费者处理能力不足和网络问题等。接着介绍了处理消息积压的方法，如增加消费者数量、优化消费者代码和水平扩展消息队列。然后阐述了消费能力优化的策略，如批量消费、异步处理和优化消息处理逻辑。还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过这些方法和策略，可以有效提高系统的性能和稳定性。
ThreadPool MessageQueue Java Async Kafka
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12月

Nginx 日志分析与可视化：日志切割、ELK Stack 集成与异常请求监控

本文详细介绍了 Nginx 日志分析与可视化的相关技术，包括日志切割、ELK Stack 集成与异常请求监控。阐述了日志切割的重要性及使用 logrotate 进行切割的方法，详细讲解了 ELK Stack 的安装、配置和集成过程，以及如何使用 Kibana 进行异常请求监控。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，为读者提供了全面的技术指导。
Elasticsearch Nginx ELK Kibana Logstash