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12月

PolarDB 性能优化全链路指南：从云原生架构配置到 SQL 语句调优的系统方法论

本文围绕PolarDB性能优化全链路展开，从云原生架构配置入手，介绍了计算和存储节点的配置优化方法，还详细阐述了SQL语句调优的基础和高级技巧，包括索引优化、避免全表扫描等。分析了电商、金融等应用场景，探讨了PolarDB的优缺点及使用注意事项。通过系统的方法论，帮助用户充分发挥PolarDB的性能优势，提升数据库的运行效率和稳定性。
Database T-SQL PolarDB
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12月

PolarDB 中的外键性能影响：高并发写入场景下的外键取舍方案

本文深入探讨了在高并发写入场景下，PolarDB 中外键的性能影响及取舍方案。首先分析了外键的应用场景，包括其在保证数据完整性和一致性方面的作用，以及高并发写入场景的特点。接着详细阐述了 PolarDB 中外键的技术优缺点，通过 SQL 示例展示了外键的创建和使用，并模拟了高并发写入场景进行性能分析。最后提出了保留外键和舍弃外键的不同方案及注意事项，帮助开发者和数据库管理员在实际应用中合理选择外键策略，提高数据库性能。
Database T-SQL PolarDB
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12月

PostgreSQL中的 JSONB 索引：GIN 与 BTREE 索引在 JSON 查询中的性能对比

本文详细介绍了PostgreSQL中JSONB索引，对比了GIN与BTREE索引在JSON查询中的性能。阐述了JSONB数据类型及索引的必要性，分别介绍了GIN和BTREE索引的特点、应用场景、优缺点及注意事项。通过性能测试表明，GIN索引适合复杂JSON查询，BTREE索引适合范围和排序查询。为数据库开发者在选择索引类型和优化查询性能提供了参考。
Database PostgreSQL Gin T-SQL JSON B-tree JSONB
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12月

C# WPF 数据绑定：单向、双向绑定与更新触发方式

本文深度解析C# WPF数据绑定核心技术，涵盖单向绑定、双向绑定的应用场景、优缺点及实现示例，详解PropertyChanged、LostFocus、Explicit三种更新触发方式的使用逻辑。通过完整代码案例演示数据源与界面元素的动态连接，助力开发者掌握数据自动同步技巧，解决WPF开发中数据交互难题，适用于WPF初学者及进阶开发者学习参考。
C# WPF
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openGauss MVCC 机制详解：事务 ID 管理与快照隔离的实现原理

本文详细讲解了openGauss的MVCC机制，包括事务ID管理与快照隔离的实现原理。介绍了事务ID的分配、状态及作用，阐述了快照隔离的概念和实现步骤。同时分析了该机制的应用场景、优缺点和注意事项。MVCC机制能提高并发性能和数据一致性，但也存在存储空间开销等问题。合理使用该机制可提升数据库系统的稳定性和可靠性。
Database Transaction T-SQL MVCC openGauss
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12月

TypeScript 接口设计深度实践：接口契约定义、可选属性与只读属性应用场景及扩展

本文深入探讨了TypeScript接口设计的多个方面，包括接口契约定义、可选属性与只读属性的应用场景及扩展。详细介绍了各特性的定义、示例、应用场景、优缺点和注意事项。接口契约为对象提供结构约束，可选属性增加灵活性，只读属性确保数据安全，接口扩展提高代码复用性。通过丰富的TypeScript示例，帮助开发者更好地理解和运用这些特性，提升代码质量和可维护性。
JavaScript TypeScript
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12月

人大金仓 KingbaseES 分页查询优化：从 LIMIT OFFSET 到键集驱动分页的效率提升

本文详细介绍了人大金仓 KingbaseES 数据库中从传统的 LIMIT OFFSET 分页方式到键集驱动分页的转换，阐述了两种分页方式的应用场景、优缺点和注意事项，并通过详细的 Python 示例代码进行演示。同时，对两种分页方式进行了效率对比分析，结果表明键集驱动分页在大数据量和大偏移量的情况下具有显著的性能优势。最后总结了在实际应用中应根据具体业务场景选择合适的分页方式。
Database Python T-SQL KingbaseES
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12月

达梦 DM8 中的锁等待超时：lock_timeout 配置与应用层异常处理

本文围绕达梦 DM8 中的锁等待超时问题展开，详细介绍了 lock_timeout 参数的配置方法，包括会话级和全局级配置。通过具体示例演示了锁等待超时的情况，并给出了 Python 语言下的应用层异常处理代码，如重试机制和记录日志。分析了应用场景、技术优缺点及注意事项，帮助读者深入理解并解决达梦 DM8 中的锁等待超时问题。
Database T-SQL DM8
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12月

Kubernetes CI/CD 集成：Jenkins Pipeline 部署 K8s 应用​

本文详细介绍了Kubernetes CI/CD集成，利用Jenkins Pipeline部署K8s应用的相关知识。首先阐述了应用场景，接着介绍了关联技术如Kubernetes、Jenkins和Docker，分析了技术的优缺点。然后给出了实现步骤，包括安装和配置Jenkins、Kubernetes集群，编写Jenkins Pipeline脚本等。最后强调了注意事项，如权限管理、镜像管理等。通过本文，读者可以深入了解如何实现K8s应用的自动化部署，提高软件开发和运维效率。
K8S Docker Jenkins Kubernetes CI CD