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Index 数据库 Index（索引）是一种用于提高数据库查询效率的数据结构，它类似于书籍的目录，通过存储数据的特定键值以及指向对应数据行的指针，能让数据库系统快速定位和访问所需数据，而无需全表扫描，从而显著提升查询、排序和连接等操作的性能。

17
2月

解析MySQL数据删除后索引失效的根本原因

本文深入解析MySQL数据删除后索引失效的根本原因，提供OPTIMIZE TABLE、ALTER TABLE重建索引、自动化脚本三种修复方案，详解电商、金融、物联网场景下的最佳实践。通过C#代码实例演示索引维护工具开发，分享锁表规避、磁盘空间管理等避坑指南，并给出性能参数调优秘籍，帮助开发者快速恢复数据库查询性能，解决索引碎片导致的查询效率暴跌问题。
MySQL Database Index HighConcurrency
17
2月

MySQL表结构优化实战：索引失效与查询性能下降的解决方案

本文深入解析MySQL表结构修改引发的索引失效与查询性能下降问题，通过电商系统真实案例揭示新增字段、数据类型变更等操作的潜在风险。详细讲解索引重建策略、统计信息更新、查询重写优化、分区表设计及C#缓存实现方案，提供5种快速见效的优化手段，并对比不同方案的适用场景与技术优劣。涵盖DDL操作注意事项、灰度验证策略及慢查询监控配置要点，帮助开发者有效规避线上数据库性能风险，解决索引碎片、全表扫描等典型故障场景。
MySQL Database Index HighConcurrency
17
2月

SQL Server数据删除后索引维护策略与实战分析

本文深入解析SQL Server高频数据删除场景下的索引维护策略，通过真实案例剖析DELETE操作引发的索引碎片化问题。详解索引重建的T-SQL命令参数优化与C#自动化方案实现，对比维护计划与编程维护的优劣，提供锁机制选择、统计信息更新等避坑指南，并给出分区表切换等高级优化建议，帮助DBA构建完整的"监控-预警-处理"索引维护闭环体系。
MySQL Database Index HighConcurrency