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Database 即数据库，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它可以让用户高效地进行数据的插入、查询、更新和删除等操作，为各种应用程序提供数据支持，确保数据的安全性、完整性和一致性，常见的有 MySQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库以及 MongoDB 等非关系型数据库。

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12月

SQLServer中的文件组迁移：将表与索引从主文件组迁移到用户文件组

本文详细介绍了在 SQL Server 中将表与索引从主文件组迁移到用户文件组的相关知识。首先阐述了应用场景，包括性能优化、数据管理和存储规划等。接着分析了该技术的优缺点，优点有提高性能、增强可管理性等，缺点则包括操作复杂、停机时间和资源消耗等。然后给出了具体的迁移步骤，如创建用户文件组、创建新表或索引、迁移现有表和索引以及验证迁移结果等，并提供了详细的 SQL 示例。最后强调了迁移过程中的注意事项，如事务处理、锁机制、备份数据和监控资源使用情况等。通过本文，读者可以全面了解文件组迁移的相关技术，为实际操作提供指导。
Database Sqlserver Index Transaction StoredProcedure
23
12月

openGauss 外键索引最佳实践：手动创建时机

本文详细探讨了 openGauss 中外键索引手动创建的最佳时机。首先介绍了外键和索引的概念，接着阐述了在频繁关联查询和数据更新删除等场景下外键索引的应用。分析了手动创建外键索引的优缺点，包括提高查询性能和加快约束检查速度，但也会增加存储空间和降低数据写入性能。给出了在表创建后、数据批量导入后以及根据查询性能监控结果等不同时机创建外键索引的示例，并强调了避免创建过多索引、考虑维护成本和定期检查优化等注意事项。
Database Index Transaction openGauss
23
12月

PolarDB 中的分区剪枝：如何确保查询只扫描必要分区的配置与验证方法

本文详细介绍了PolarDB中分区剪枝的配置与验证方法。首先阐述了分区剪枝的基础概念和好处，接着介绍了创建分区表、确保查询条件使用分区键和配置索引等配置方法，以及使用EXPLAIN语句和监控查询性能等验证方法。还列举了日志数据管理和销售数据分析等应用场景，分析了技术的优缺点和注意事项。通过合理使用分区剪枝技术，能显著提升PolarDB的查询性能，降低资源消耗。
MySQL Database PolarDB
23
12月

MySQL中的时间戳与 datetime：选择合适的时间类型及最佳实践

本文详细介绍了MySQL中时间戳和日期时间这两种时间类型，包括它们的基本概念、应用场景、技术优缺点、注意事项以及最佳实践。通过丰富的示例代码，帮助读者更好地理解和选择合适的时间类型。在应用场景方面，时间戳适用于记录创建和修改时间、跨时区应用，日期时间适用于历史数据存储和特定业务时间记录。同时，文章也指出了两种类型的优缺点和使用时的注意事项，最后给出了合理选择时间类型、统一时区设置和优化查询性能等最佳实践建议。
MySQL Database
23
12月

MySQL中的时间函数性能：NOW ()、CURRENT_TIMESTAMP 与 UNIX_TIMESTAMP

本文详细介绍了 MySQL 中 NOW()、CURRENT_TIMESTAMP 和 UNIX_TIMESTAMP 三个时间函数。阐述了它们的基本功能、应用场景，分析了各自的优缺点，同时给出了使用时的注意事项，如时区问题和性能优化等。通过丰富的示例代码，帮助开发者更好地理解和使用这些函数，在不同的业务场景中做出合适的选择，提高开发效率和系统性能。
MySQL Database Index Transaction InnoDB
22
12月

PolarDB 中的 JSON 性能：JSON 类型与传统表结构的查询效率对比

本文详细探讨了 PolarDB 中 JSON 类型与传统表结构的查询效率对比。介绍了它们各自的应用场景，如 JSON 适合存储灵活多变的数据，传统表结构适合固定结构数据。分析了两者的优缺点，JSON 灵活性高但查询效率低，传统表结构查询高效但灵活性差。通过具体示例展示了简单和复杂查询的效率差异，并给出了使用时的注意事项。最后总结指出应根据业务需求和数据特点选择合适的存储方式。
Database PostgreSQL PolarDB JSON
22
12月

PostgreSQL中的外键与级联操作：级联删除与更新的风险与替代方案

本文详细介绍了 PostgreSQL 中的外键与级联操作，包括级联删除与更新的应用场景、风险以及替代方案。通过丰富的示例代码展示了如何使用外键和级联操作，同时分析了级联操作可能带来的数据丢失、性能问题和数据一致性风险。提供了手动删除与更新、触发器和应用层逻辑处理等替代方案，并给出了相应的注意事项，帮助读者更好地管理数据库中的关联数据。
Database Transaction PostgreSQL
22
12月

SQLServer中的数据一致性校验：使用 DBCC CHECKDB 检测与修复数据损坏

本文详细介绍了SQL Server中使用DBCC CHECKDB检测与修复数据损坏的方法。首先阐述了DBCC CHECKDB的基本功能和语法格式，接着通过具体示例展示了如何使用该命令检测和修复数据损坏。同时，介绍了其应用场景、技术优缺点和注意事项。定期使用DBCC CHECKDB可确保数据库健康，发现问题及时修复，但要注意备份数据和监控资源等。
Database Sqlserver Transaction BackUp StoredProcedure