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Zipkin

微服务链路追踪数据分析:调用延迟分布、异常率统计与瓶颈定位

本文详细介绍了微服务链路追踪数据分析,包括调用延迟分布、异常率统计与瓶颈定位。以Java技术栈为例,展示了如何使用OpenTelemetry、Prometheus、Zipkin、Grafana、Jaeger等工具进行数据分析。分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助读者更好地理解和应用微服务链路追踪数据分析技术。
Java Microservices Zipkin

Java微服务链路追踪:Sleuth+Zipkin,问题定位​

本文深入解析如何在Java微服务系统中使用Sleuth和Zipkin实现分布式链路追踪。通过实战代码演示,详细说明TraceID生成、跨服务调用跟踪、自定义业务标签埋点等核心技术细节。内容涵盖技术选型对比、生产环境优化策略以及常见问题排查指南,助您快速掌握微服务诊断的利器。
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