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JMeter 是一款开源的、功能强大的性能测试工具，由 Java 编写。它能对 Web 应用程序、FTP 服务器、数据库等多种系统进行负载测试和性能分析。可模拟大量用户并发访问，精准测量响应时间、吞吐量等指标，还支持脚本录制、结果可视化展示，通过插件扩展功能，助力开发者发现系统性能瓶颈，优化系统性能。

24
12月

MySQL与应用程序的连接池配置：最佳参数与性能测试

本文详细介绍了MySQL与应用程序连接池的配置相关知识。首先阐述了连接池的概念，接着介绍了常见的连接池技术，如HikariCP、Druid和C3P0，并给出了Java示例代码。然后分析了连接池的最佳参数配置，包括最大连接数、最小空闲连接数等。还介绍了使用JMeter进行性能测试的方法。最后探讨了应用场景、技术优缺点、注意事项等内容，帮助开发者更好地配置和使用连接池，提升应用程序性能。
MySQL JMeter JDBC
06
11月

OpenResty API 网关性能测试：基于 JMeter 的并发压力测试与瓶颈分析

本文深入解析OpenResty API网关的性能测试实践，详细演示如何运用JMeter进行高并发压力测试。通过真实场景案例，完整呈现从环境搭建、测试方案设计、性能瓶颈定位到最终优化落地的全过程，包含大量可直接复用的配置代码和参数调优技巧，助您打造高性能API网关系统。
Nginx OpenResty Lua JMeter
07
8月

Node.js 应用性能压测：Artillery、K6 与 JMeter 测试方案设计

本文深度解析Node.js应用的性能压测方案，全面对比Artillery、K6、JMeter三大主流工具。通过电商秒杀、金融交易、政府招标等真实场景的完整示例，详细说明各工具的技术特性、优劣势及最佳实践场景。文章提出五维评估模型帮助技术选型，揭示压测过程中的八大常见陷阱，并给出规避策略。无论您是刚开始接触性能测试的新手，还是需要优化现有压测体系的架构师，都能从中获得可落地的解决方案。
JMeter Node.js Artillery
19
3月

深度解析RabbitMQ高并发场景下的消息发送频率过高的问题以及应对策略

本文深度解析RabbitMQ高并发场景下的消息洪流应对策略，通过物流系统崩溃的真实案例，揭示物联网设备暴增、秒杀活动失控等场景引发的内存过载、网络阻塞等连锁风险。结合Spring Boot实战，详解生产者令牌桶限流、消费者动态QoS控制、死信队列应急方案三重防护体系，融合Hystrix熔断机制与Prometheus监控预警，提供从流量管制、集群分片到压力测试的全链路解决方案，分享将系统吞吐量提升7倍且故障恢复时效压缩至分钟级的核心经验，为高并发系统构建可靠消息屏障。
RabbitMQ Erlang Prometheus SpringBoot JMeter