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ETS 即(Erlang Term Storage),是 RabbitMQ 默认的存储引擎,采用内存操作方式,在处理消息体小于 4KB 的场景时,因其内存操作的特性,响应速度极快。不过,它在磁盘同步方面采用全量刷盘策略,当面对大消息时,吞吐量会显著下降,经测试,大消息吞吐量下降幅度可达 40%。它适合高频小消息(如消息体在 1KB 以下)的处理场景,可通过增加内存缓存比例来进一步提升性能。

RabbitMQ消息队列持久化性能优化和存储引擎选择

这篇文章聚焦RabbitMQ 持久化性能优化与存储引擎选型。通过电商大促时支付系统消息丢失案例引出主题,以 Python 结合 pika 的示例,详细阐述持久化配置实战,深入剖析 ETS、Khepri、LevelDB 等存储引擎特性,给出性能优化方法、实战避坑指南及多维选型决策树,还探讨未来架构演进,为 RabbitMQ 在不同业务场景下的高效运用提供全面且实用的参考。
RabbitMQ pika ETS Khepri LevelDB