15 3月 2025/3/15 15:45:03 如何利用Django部署机器学习驱动的Web应用 用Django构建机器学习模型的Web应用实战指南,详细解析如何将scikit-learn模型部署为可交互的Web应用。通过Django 4.2框架实战演示环境搭建、模型训练持久化、表单数据验证、预测视图开发等完整流程,涵盖Web表单集成机器学习模型、输入特征验证策略、模型热加载机制及Gunicorn部署方案。文章提供糖尿病指标预测案例源码,深入讲解企业级应用中模型版本管理、性能监控和缓存优化技巧,助力开发者快速实现机器学习模型的产品化落地。 AI Python Django Gunicorn
09 3月 2025/3/9 03:01:34 如何优化OpenResty与 AI 服务(如 TensorFlow Serving)集成时的性能 本文深入解析OpenResty与TensorFlow Serving集成性能优化方案,涵盖请求批处理、智能缓存、连接池管理等核心技术,通过Lua脚本与Nginx配置实现高并发场景下的AI服务优化。详细探讨模型预热、动态批处理等TensorFlow Serving调优技巧,结合电商平台实战案例,展示QPS从3200提升至1.2万、延迟降低70%的显著效果。提供版本兼容矩阵、监控指标及架构拓扑图,助您构建高效稳定的AI推理服务。 AI OpenResty Lua DevOps TensorFlow Serving
06 2月 2025/2/6 10:33:42 .NET 中调用第三方 AI 大模型方式 在.NET 中调用第三方 AI 大模型可以借助不同的类库来实现,以下为你介绍几个常见的第三方 AI 大模型类库OpenAI-DotNet、RestEase以及传统的httpclient,并给出部分示例代码。 .NET Core AI
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