1. 当我们谈论序列化时在说什么
想象你要给异地的朋友寄送乐高积木，直接邮寄组装好的模型容易损坏。这时候你会选择把积木拆解成零件，整齐打包后附上组装说明书——这就是序列化的本质。在Go语言中，我们通过序列化将结构化的数据（如结构体）转换为可以存储或传输的格式（如JSON、二进制流），反序列化则是逆向的"拆包裹"过程。
2. Go语言的标准武器库
2.1 万能的JSON
// 使用encoding/json标准库示例
type UserProfile struct {
ID int `json:"user_id"` // 字段标签指定JSON键名
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email,omitempty"` // omitempty表示空值时忽略
LastLogin time.Time
}
func main() {
// 序列化
user := UserProfile{ID: 1001, Name: "张三", LastLogin: time.Now()}
jsonData, _ := json.MarshalIndent(user, "", " ") // 美化输出
fmt.Println(string(jsonData))
/* 输出：
{
"user_id": 1001,
"name": "张三",
"LastLogin": "2023-08-20T15:04:05Z"
}
*/
// 反序列化
var newUser UserProfile
json.Unmarshal(jsonData, &newUser)
fmt.Printf("%+v", newUser)
}
2.2 高效的Gob
// 使用encoding/gob实现二进制序列化
type SensorData struct {
DeviceID string
Timestamp int64
Values []float32
}
func gobDemo() {
// 初始化缓冲区
var buf bytes.Buffer
encoder := gob.NewEncoder(&buf)
// 序列化
data := SensorData{
DeviceID: "DHT22-001",
Timestamp: time.Now().Unix(),
Values: []float32{25.6, 52.3},
}
encoder.Encode(data)
// 反序列化
decoder := gob.NewDecoder(&buf)
var restoredData SensorData
decoder.Decode(&restoredData)
fmt.Println(restoredData.Values) // 输出: [25.6 52.3]
}
3. 应用场景大观园
JSON的舞台：
- Web API的数据传输（前后端交互）
- 配置文件存储（如docker-compose.yml）
- 日志结构化存储（便于ELK分析）
Gob的主场：
- RPC通信（gRPC的二进制传输）
- 内存快照持久化
- 分布式系统的节点通信
4. 技术选型指南针
| 维度 | JSON | Gob |
|---|---|---|
| 可读性 | 优秀（文本格式） | 差（二进制） |
| 性能 | 较慢（需要解析文本） | 极快（原生二进制） |
| 跨语言支持 | 广泛支持 | 仅限Go语言 |
| 数据大小 | 较大（含格式字符） | 紧凑 |
| 类型安全 | 较弱（interface{}风险） | 强（编译时检查） |
5. 开发避坑手册
- 字段可见性：结构体字段首字母必须大写才能被序列化
- 时间处理：JSON默认使用RFC3339格式，需要自定义格式时使用：
type CustomTime time.Time func (ct *CustomTime) MarshalJSON() ([]byte, error) { return []byte(fmt.Sprintf(`"%s"`, time.Time(*ct).Format("2006/01/02"))), nil } - 循环引用：避免结构体互相引用导致无限递归
- 版本兼容：新增字段使用
omitempty，删除字段保持兼容 - 大数陷阱：JavaScript的number类型最大安全整数为2^53-1，大整数建议用字符串传输
6. 性能优化小贴士
- 复用
json.Encoder和json.Decoder减少内存分配 - 对于固定结构使用预编译方案（如easyjson）
- 并发场景下使用sync.Pool缓存序列化器
- 大文件处理使用流式处理（NewEncoder/NewDecoder）
7. 总结与选择建议
在Go语言的序列化江湖中，JSON就像万能瑞士军刀——适合需要人类可读或跨语言交互的场景。而Gob则是专属的屠龙宝刀——当你在纯Go生态中追求极致性能时，它能让数据传输快如闪电。
选择时问自己三个问题：
- 是否需要跨语言支持？
- 数据传输的带宽是否敏感？
- 是否需要保留完整的类型信息？
下次当你需要打包数据时，不妨先做这个选择题。就像选择合适的快递包装，用对了工具，既能保证数据安全，又能提升传输效率。Go语言提供的序列化工具，正是帮你在数据世界里当好"包装大师"的秘密武器。