www.zhifeiya.cn

敲码拾光专注于编程技术，涵盖编程语言、代码实战案例、软件开发技巧、IT前沿技术、编程开发工具，是您提升技术能力的优质网络平台。

全部文章

27
2月

JVM内存分配与回收策略：从新生代到老年代的优化

本文深入探讨了HotSpot JVM的内存管理机制，详细解析了对象从新生代分配到老年代晋升的全过程，包括Eden区、Survivor区的作用及Minor GC、Full GC的触发原理。通过具体Java代码示例演示了内存分配、回收及GC日志分析，并系统阐述了包括堆大小设置、收集器选型、避免内存泄漏在内的核心优化策略。文章最后总结了分代垃圾回收在Web服务器、大数据等场景的应用，分析了其优缺点，为Java开发者进行JVM性能调优提供了实用指南。
Java GC JVM Performance MemoryManagement
27
2月

排序算法在数据库索引中的应用 B+树索引的排序与查找优化

本文深入浅出地探讨了排序算法在数据库B+树索引中的核心作用，详细解析了索引创建、数据维护及查询优化过程中排序如何提升性能。结合MySQL技术栈的详细示例，分析了B+树利用有序性实现高效等值与范围查询的机制，并提供了索引设计的实战场景、优缺点对比及重要的避坑指南，帮助开发者深入理解数据库索引的工作原理并优化应用性能。
Database indexing query optimization Sorting Algorithms B+Tree
27
2月

PolarDB查询计划分析：如何解读并优化执行路径

本文详细介绍了PolarDB查询计划分析，包括PolarDB的简介、查询计划的基本概念、常见执行路径、解读方法以及优化策略。通过丰富的示例，展示了如何利用EXPLAIN关键字查看查询计划，分析访问类型、索引使用情况和扫描行数等。还介绍了创建合适索引、优化查询语句和调整数据库参数等优化策略，帮助读者提高PolarDB的查询性能。
PolarDB optimization Query Plan Analysis
27
2月

Flask中实现微服务架构的通信与协调方案

本文详细介绍了在Flask中实现微服务架构的通信与协调方案。首先阐述了微服务架构的概念，接着说明Flask在微服务开发中的应用，包括简单的Flask微服务示例。然后介绍了微服务间的通信方式，如HTTP请求和消息队列，以及协调方案，如服务发现和负载均衡。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助开发者更好地在Flask中构建微服务架构。
Flask Microservices coordination Communication
27
2月

Erlang系统跟踪技术：通过dbg和recon进行生产环境调试

在 Erlang 系统的生产环境调试中，dbg 和 recon 是两个强大的工具。本文详细介绍了 dbg 和 recon 的基本使用方法，包括示例代码和注释。同时分析了它们的优缺点、注意事项，并阐述了两者结合使用的场景。通过这些工具，能从系统级别和代码级别进行全面调试，帮助解决性能优化、错误排查等问题，提高 Erlang 系统的稳定性和性能。
Erlang dbg recon Production Debugging
27
2月

Nginx访问控制实战：基于IP和用户认证的安全防护

本文深入探讨了利用Nginx实现Web服务访问控制的实战技巧，重点讲解了基于IP地址的限制和HTTP Basic Authentication用户认证两种核心方法。通过详尽的配置示例，展示了如何保护管理后台、内部API等敏感资源，并分析了组合使用两种技术的优势。文章还涵盖了技术优缺点、应用场景、关键注意事项及安全最佳实践，为运维人员和开发者提供了一份全面的Nginx安全防护指南。
Nginx DevOps Authentication security access-control
27
2月

Conan包下载断点续传：解决大体积依赖包下载中断后重新下载的问题 断点续传配置开启

本文详细介绍了Conan包下载断点续传功能，探讨其在解决大体积依赖包下载中断后重新下载问题上的应用。阐述了应用场景、技术原理，给出了断点续传配置开启的具体步骤，详细分析了技术的优缺点和注意事项。通过结合C++项目示例，让读者更好地理解和应用该功能，帮助开发者在软件开发中更高效地管理依赖包。
C++ 断点续传 Conan 依赖包管理
27
2月

DM在物流行业的路径优化与配送预测应用

本文深入浅出地探讨了数据挖掘（DM）技术在物流行业的核心应用：路径优化与配送预测。通过生活化的语言和完整的Python代码示例（使用OR-Tools和Prophet库），详细讲解了如何利用算法解决车辆调度、成本控制及订单量预测等实际问题。文章还系统分析了相关技术栈、应用优势、实施挑战及未来展望，为物流从业者和技术开发者提供了一份实用的智能化升级指南。
Python Data Mining Route Planning Logistics Optimization Time Series Forecasting
27
2月

卷积神经网络在金融时间序列预测中的创新应用

本文深入探讨了卷积神经网络在金融时间序列预测中的创新应用，详细解析了CNN如何将价格序列视作图像进行模式识别。文章通过完整的PyTorch代码示例，演示了从数据获取、特征工程到模型构建与训练的全过程，并拓展了其在多资产分析、情感融合等场景的应用。同时，客观分析了该技术的优势、局限性及实际应用中的关键注意事项，为金融科技从业者与AI研究者提供了实用的技术指南与前瞻视角。
PyTorch Deep Learning CNN Financial Time Series Quantitative Finance
27
2月

CSS内容生成技术：如何通过伪元素添加动态内容

本文详细介绍了通过 CSS 伪元素添加动态内容的技术。首先讲解了 CSS 伪元素的基础，包括概念和基本语法。接着通过多个示例展示了如何使用伪元素添加简单文本、属性值和图片等动态内容。还探讨了该技术的应用场景，如提示信息、装饰元素和动态计数器等。分析了其优缺点，优点有简洁性、灵活性和易于维护，缺点是功能有限和存在兼容性问题。最后给出了使用时的注意事项并进行了总结。
CSS dynamic content Pseudo-elements
27
2月

OpenSearch硬件选型指南：根据业务需求选择最优配置

本文深入探讨了OpenSearch集群硬件选型的核心原则与实战策略。从CPU、内存、磁盘三件套的平衡艺术，到网络与集群架构的规划，结合电商搜索与日志分析两大典型场景，提供了详尽的配置示例和ILM生命周期管理实践。旨在帮助运维和架构师根据实际业务需求，避开选型陷阱，构建高性能、高可扩展且成本优化的OpenSearch基础设施。
OpenSearch distributed systems Performance Tuning Infrastructure Hardware Selection