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12月

达梦 DM8 中的自动故障转移：基于监控工具的故障检测与切换配置

本文详细介绍了达梦 DM8 中的自动故障转移，基于监控工具实现故障检测与切换配置。首先阐述了其应用场景，包括企业核心业务系统和互联网应用。接着分析了技术的优缺点，如高可用性、减少人工干预但配置复杂、资源消耗等。还介绍了监控工具的选择与配置，以及故障检测和切换的具体配置方法。最后强调了数据同步、网络稳定性和权限设置等注意事项。通过合理配置，达梦 DM8 的自动故障转移功能可为数据库系统提供可靠保障。
Database HighAvailability DistributedDeployment DM8 Monitor
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12月

解决Electron默认打包体积过大的技巧

本文详细介绍了解决Electron默认打包体积过大的技巧，涵盖选择合适打包工具和配置、优化依赖项、代码分割和压缩、资源优化以及按需加载模块等方面。通过具体示例展示了如何操作，并分析了各技巧的优缺点和注意事项，还阐述了应用场景。掌握这些技巧能有效减小Electron应用打包体积，提升用户体验。
JavaScript Electron Node.js Webpack
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12月

解决Rust默认借用检查器报错的技巧

本文详细解析Rust借用检查器的核心规则，提供8种实用技巧解决常见编译错误，涵盖作用域控制、内部可变性、生命周期标注等关键场景，并给出多线程环境下的最佳实践。
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12月

CSS样式优先级混乱导致布局错位修复

本文详细介绍了CSS样式优先级混乱导致布局错位的相关问题。首先阐述了CSS样式优先级规则，包括内联样式、ID选择器等的优先级顺序。接着分析了导致样式优先级混乱的常见原因，如样式表加载顺序、复杂选择器嵌套和!important滥用。然后给出了修复布局错位的方法，如调整样式表加载顺序、简化选择器等。还探讨了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文，开发者能更好地解决CSS样式优先级问题，打造布局合理的网页。
Stylelint CSS Flexbox HTML5 Grid
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12月

CSS选择器性能优化对页面加载的影响

本文详细探讨了CSS选择器性能优化对网页加载速度的影响，通过实际代码示例讲解如何编写高效选择器，并分析浏览器渲染机制，帮助开发者提升页面性能。
CSS
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12月

OceanBase集群节点宕机的恢复步骤

本文详细介绍了OceanBase集群节点宕机后的恢复步骤，包括发现节点宕机、初步诊断、确定宕机原因、恢复节点以及验证恢复结果等方面。同时，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过丰富的示例和详细的说明，帮助读者更好地理解和掌握OceanBase集群节点宕机的恢复方法，保障业务系统的稳定运行。
Database HighAvailability Cluster OceanBase
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12月

Spring MVC 视图解析器：InternalResourceViewResolver 配置​

本文详细介绍了Spring MVC中InternalResourceViewResolver的配置方法，包括XML和Java代码两种配置方式，并给出了完整的使用示例。同时，分析了其应用场景、技术优缺点和注意事项。InternalResourceViewResolver是一个专门用于解析JSP视图的解析器，配置简单，与JSP集成良好，但只支持JSP，灵活性较差。在使用时要注意路径、版本和性能等问题。
Java MVC Spring JSP
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12月

SQLite数据库锁竞争问题的解决方案

本文详细介绍了 SQLite 数据库锁竞争问题的解决方案。首先分析了锁竞争问题在多线程和多进程应用中的应用场景，接着阐述了 SQLite 数据库的优缺点。然后详细介绍了调整锁模式、使用 WAL 模式、实现线程安全的访问和优化事务处理等解决方案，并给出了具体的 Python 示例代码。最后提出了在解决锁竞争问题时的注意事项，帮助开发者更好地应对 SQLite 数据库的锁竞争问题，提高系统的并发性能和数据一致性。
Database Lock HighConcurrency Transaction SQLite
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12月

JavaScript 前端状态管理：Redux、MobX 与 Pinia 对比及场景

本文详细对比了 Redux、MobX 和 Pinia 这三个 JavaScript 前端状态管理库。介绍了它们的基本概念、示例代码、优缺点、应用场景和注意事项。通过对比分析，为开发者在不同项目场景下选择合适的状态管理库提供了参考。Redux 适用于大型复杂项目，可预测性强但样板代码多；MobX 代码简洁，适合小型项目和对开发效率要求高的项目；Pinia 与 Vue 3 集成度高，适合 Vue 3 项目。
JS JavaScript Pinia Redux MobX
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12月

Java 分布式事务深度解决方案：Seata TCC 模式补偿机制、SAGA 长事务拆分与幂等设计

本文深入探讨了 Java 分布式事务的深度解决方案，包括 Seata TCC 模式补偿机制和 SAGA 长事务拆分与幂等设计。详细介绍了 TCC 模式和 SAGA 模式的原理、示例代码、优缺点和注意事项，并分析了它们的应用场景。通过本文，读者可以更好地理解和应用分布式事务解决方案，确保系统的数据一致性。
Transaction Saga TCC Microservices