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12月

JavaScript V8 引擎优化：垃圾回收机制调优、字节码缓存与隐藏类优化实践

本文深入探讨了JavaScript V8引擎的优化技术，包括垃圾回收机制调优、字节码缓存与隐藏类优化实践。通过详细的示例，分析了这些技术的应用场景、优缺点和注意事项。垃圾回收机制可避免内存泄漏，字节码缓存能提高执行速度，隐藏类优化可提升属性访问效率。掌握这些优化技术，能显著提升JavaScript代码性能。
Cache Memory JS JavaScript WasmGC
25
12月

Lua OpenResty 与 MySQL 深度集成：连接池管理原理、SQL 预编译与结果集处理优化

本文详细介绍了Lua OpenResty与MySQL深度集成的相关技术，包括连接池管理原理、SQL预编译与结果集处理优化。阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项，并结合详细示例进行说明。连接池管理可提高资源利用率，SQL预编译能提升性能和防止注入攻击，结果集处理优化可避免内存溢出。通过合理配置这些技术，能在高并发环境下实现高性能的数据交互和处理。
MySQL Database HighConcurrency OpenResty Lua
25
12月

微服务链路追踪数据分析：调用延迟分布、异常率统计与瓶颈定位

本文详细介绍了微服务链路追踪数据分析，包括调用延迟分布、异常率统计与瓶颈定位。以Java技术栈为例，展示了如何使用OpenTelemetry、Prometheus、Zipkin、Grafana、Jaeger等工具进行数据分析。分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地理解和应用微服务链路追踪数据分析技术。
Java Microservices Zipkin
25
12月

PostgreSQL中的性能测试对比：不同服务器配置下的 SQL 执行效率分析

本文深入探讨了不同服务器配置下PostgreSQL的SQL执行效率。介绍了其在小型企业和大型企业级应用场景中的应用，详细阐述了不同配置下单配置和高配置服务器的性能测试过程及结果。分析了PostgreSQL的技术优缺点，指出其具有数据一致性好、功能丰富、开源免费等优点，但性能依赖服务器配置且学习成本较高。最后给出了服务器配置规划、数据库调优等注意事项，为充分发挥PostgreSQL优势提供参考。
Database PostgreSQL
25
12月

Javascript闭包导致的内存泄漏分析

深入解析JavaScript闭包导致内存泄漏的原理与解决方案，通过多个实际代码示例展示闭包内存泄漏的常见场景，并提供有效的调试方法和最佳实践，帮助开发者避免此类问题。
Memory
25
12月

DjangoORM查询性能低下的优化实践

本文详细介绍了 Django ORM 查询性能低下的优化实践。首先分析了应用场景，指出在处理大量数据查询和复杂关联查询时易出现性能问题。接着阐述了常见原因，包括 N + 1 查询问题、未使用索引和复杂关联查询。然后提供了相应的优化方法，如使用 select_related 和 prefetch_related 解决 N + 1 查询，创建合适索引等。还分析了技术优缺点和注意事项，最后进行总结，帮助开发者提升 Django ORM 查询性能。
Database Django ORM
25
12月

SQLServer中的 Always On 监控：使用 Extended Events 跟踪故障转移与同步状态

本文详细介绍了如何使用 SQL Server 中的 Extended Events 来跟踪 Always On 的故障转移与同步状态。首先阐述了应用场景，包括实时监控、性能优化和故障排查。接着介绍了 Extended Events 的基础概念和组成部分，并给出了创建简单会话的示例。然后重点讲解了如何跟踪故障转移和同步状态事件，以及如何分析事件数据。最后分析了该技术的优缺点和注意事项。通过本文的学习，读者可以更好地监控和管理 SQL Server Always On 环境。
Sqlserver HighAvailability DistributedDeployment Monitor
24
12月

C#异步编程中常见死锁场景与规避方案

本文深入探讨了 C# 异步编程中常见的死锁场景及规避方案。详细分析了同步上下文死锁、锁与异步操作的死锁、嵌套异步任务的死锁等场景，并结合具体示例进行说明。同时，给出了避免使用 `Wait` 和 `Result`、使用 `ConfigureAwait(false)`、合理使用锁等规避方案。此外，还介绍了 C# 异步编程的应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地理解和使用 C# 异步编程，避免死锁问题的发生。
Transaction ThreadPool Thread C# Async
24
12月

OpenResty 并发控制：基于共享内存的计数器与请求排队实现

本文详细介绍了如何使用 OpenResty 实现基于共享内存的计数器与请求排队，从而实现并发控制。首先介绍了 OpenResty 的基本概念和应用场景，然后分别给出了计数器和请求排队的示例代码，并对代码进行了详细解释。接着分析了这种实现方式的优缺点和注意事项。通过本文的介绍，读者可以了解到如何使用 OpenResty 来处理高并发场景，提高系统的稳定性和性能。
HighConcurrency OpenResty Memory Lua Middleware
24
12月

Java JVM 内存调优深度指南：G1 收集器 Region 划分、停顿预测与 JFR 监控分析

本文深度探讨了 Java JVM 内存调优中 G1 收集器的 Region 划分、停顿预测以及 JFR 监控分析。详细介绍了 Region 的基本概念、不同类型，停顿预测的原理和应用场景，以及如何开启和分析 JFR 记录。同时分析了 G1 收集器在高并发和大内存场景的应用，阐述了其优缺点和使用时的注意事项，帮助开发者优化 Java 应用程序性能。
Java GC JVM
24
12月

消息队列 RabbitMQ 死信队列：死信原因分析、处理策略与重试机制

本文深入探讨了RabbitMQ死信队列，详细分析了死信产生的原因，如消息被拒绝、过期、队列达到最大长度等。介绍了处理死信的策略，包括人工干预和自动重试，还讲解了重试机制，如固定间隔重试和指数退避重试。同时，阐述了死信队列的应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地使用RabbitMQ死信队列，提高系统的稳定性和可靠性。
RabbitMQ MessageQueue PublishSubscribe Middleware
24
12月

JavaScript 前端构建工具：Vite 与 Webpack 对比及项目迁移

本文详细对比了前端构建工具 Vite 和 Webpack，介绍了它们的应用场景、技术优缺点，并给出了从 Webpack 迁移到 Vite 的步骤和注意事项。Vite 适合小型项目和快速原型开发，具有快速启动和热更新的特点；Webpack 则更适用于大型复杂项目，功能强大、生态丰富。对于开发者来说，了解两者的差异有助于根据项目需求选择合适的构建工具。
Vue JavaScript Vite TypeScript Webpack
24
12月

C# ASP.NET Core 性能优化：请求管道剪裁、内存分配优化与 EF Core 查询缓存设计

本文详细介绍了 C# ASP.NET Core 性能优化的三个重要方面，包括请求管道剪裁、内存分配优化和 EF Core 查询缓存设计。通过具体示例代码展示了如何实现这些优化，并分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。合理运用这些优化策略可以显著提高应用的性能，减少资源消耗，提升响应速度。
Cache Memory EF ASP.NET